開発中：表題欄OCR・構造化
図面の表題欄を、
正確に読み取り、
データベース化する。
最新のAIモデルでも精度が出しにくい、表題欄のセル単位の文字認識。これを独自のパイプラインで構造化し、検索・活用できるデータベースへ登録します。
表題欄は、読み取りが難しい
図面の図形の部分は、規格に沿って描かれます。一方、表題欄の項目構成やレイアウトは、会社ごとに異なります。
セルが小さい、手書き風の記入や検印・丸印が入る、スキャンした画像が劣化している。こうした条件がそろう表題欄は、一般的なOCRや最新のAIモデルでも、そのままでは精度を出しにくい対象です。
使い方のイメージ
図面を取り込むと、表題欄の内容が項目ごとのデータとして整理され、検索・活用できるようになることを目指しています。
- 図面を取り込むPDFやスキャンした図面を用意します。
- 表題欄の内容が、項目ごとのデータになる品名・図番・作成日などが、項目ごとに整理されます。
- 検索・活用できるデータベースに登録され、図面の検索や管理に使えます。
想定している対象
- 文字
日本語と英語を想定しています。
- 図面
PDFやスキャンされた図面を想定しています。
- 表題欄の書式
会社ごとに異なる項目構成・レイアウトを、そのまま扱うことを目指しています。
開発の状況
現在は開発中で、さまざまな書式の図面を使った認識精度の検証を進めています。精度などの数値は、確認できたものを、根拠とあわせてお示しします。